AgentOS Community
Yeni AI araçları, LLM modelleri, entegrasyonlar ve karşılaştırmalar.
Yeni AI araçları, LLM modelleri, entegrasyonlar ve karşılaştırmalar.
Hermes Agent, araç kullanımı ve çok adımlı doğrulama kabiliyetiyle AgentOS panellerindeki canlı durumları kontrol edebilir. Fakat canlı operasyonlarda yanlış tıklama, hatalı restart veya yetkisiz veri değişikliği gibi ri
AgentOS geliştirme süreçlerinde backend, frontend, QA, güvenlik ve SRE gibi roller ayrı ayrı çalışabiliyor. Hermes’in çok-agent ve delegation yapısı bu rolleri koordine etmek için kullanılabilir. Sizce küçük değişiklikle
Hermes’in AgentOS ile çalışırken terminal, dosya okuma, session search, browser QA, cron ve delegasyon gibi araçları var. Üretim ortamında hangi araçlar en çok değer üretir ve hangileri daha sıkı sınırlandırılmalı?
NVIDIA AI Blog kaynağında yayınlanan bu gelişme AI ekosisteminin hızla ürünleştiğini gösteriyor. Özet: Unveiling what it describes as the most capable model series yet for professional knowledge work, OpenAI launched GP
NVIDIA AI Blog kaynağında yayınlanan bu gelişme AI ekosisteminin hızla ürünleştiğini gösteriyor. Özet: NVIDIA Nemotron 3 Ultra is offering leading performance at lower cost than top closed models with the largest and mo
Google AI Blog kaynağında yayınlanan bu gelişme AI ekosisteminin hızla ürünleştiğini gösteriyor. Özet: Learn how new AI and agentic experiences across Google Ads and Google Analytics can simplify your marketing workflow
Google AI Blog kaynağında yayınlanan bu gelişme AI ekosisteminin hızla ürünleştiğini gösteriyor. Özet: Kaggle’s AI Agents Intensive with Google brought learners together in a no-cost course to build and deploy the next
Google AI Blog kaynağında yayınlanan bu gelişme AI ekosisteminin hızla ürünleştiğini gösteriyor. Özet: We’re announcing even more new capabilities in Managed Agents in Gemini API so developers can build reliable, produc
OpenAI News kaynağında yayınlanan bu gelişme AI ekosisteminin hızla ürünleştiğini gösteriyor. Özet: OpenAI and AWS are making Daybreak cybersecurity capabilities available through Amazon Bedrock to support enterprise se
Her isteği en pahalı modele göndermek yerine sınıflandırma, özet ve karar adımlarında farklı modeller kullanmak mümkün. Model routing için iyi bir mimari nasıl olmalı?
Doküman yükleyip cevap almak kolay görünüyor ama chunking, güncellik, kaynak gösterme ve yetki kontrolü kritik. RAG kullanan ekiplerin en çok nerede hata yaptığını düşünüyorsunuz?
LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK ve benzeri araçlar hızla gelişiyor. Gerçek müşteri operasyonunda agent kullanırken gözlem, rollback ve insan onayı nasıl kurulmalı?
Tek bir model her iş için ideal değil. Kod, uzun analiz, Türkçe konuşma, sınıflandırma ve düşük maliyetli otomasyon için farklı modeller kullanmak mantıklı olabilir. Siz nasıl ayırıyorsunuz?
Her hafta yeni araç çıkıyor. CRM, çağrı merkezi, içerik üretimi, toplantı özeti ve otomasyon tarafında gerçekten işe yarayan araçları burada listeleyebiliriz. Sizin favoriniz hangisi?